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KI-Integration für Mittelstand-CMS

Wie ein inhabergeführtes Haus KI-Features einbaut, ohne der Versuchung von Generic-Chatbots zu erliegen. Mit Praxis-Use-Cases, Cost-Modelling und DSGVO-Fallstricken.

Status

Auf Anfrage buchbar

Länge

30-45 Min

Zielgruppe

Tech-Leads, Marketing-Manager, CTOs in mittelständischen Häusern

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Inhaltsverzeichnis

Was wir gemeinsam durchgehen

KI im CMS: was sich wirklich lohnt

Konkrete Use-Cases (Content-Variantengeneration, Such-Erweiterung, Auto-Tagging, Image-Alts, Translation, Brand-Compliance) mit echten Zahlen.
LLM-Auswahl für Mittelstand-Budgets

Claude, GPT-4, Llama lokal, Total-Cost-of-Ownership, Latency-Anforderungen, Tooling-Reife im Vergleich.
DSGVO-Pfade

Wann es Auftragsverarbeitung braucht, wann es EU-Hosting braucht, wann es offline-fähige Modelle braucht.
Self-Hosted vs. API

Wann sich eine eigene H100 amortisiert (Spoiler: meist nicht). Cost-Schwellen, Skalierungs-Pfad, Wartungs-Aufwand.
Implementierungs-Pattern

RAG-Pipelines, Tool-Use, MCP-Server, Output-Validierung. Welche Architekturen sich für CMS-Workloads bewährt haben.
Wann KI Quatsch ist

Anti-Use-Cases, in denen wir KI explizit raushalten, und warum.

Talk-Übersicht

Dieser Talk ist für Marketing-Manager, Tech-Leads und CTOs, die das Buzzword „KI“ konkret werden lassen wollen. Mit echten Use-Cases aus Mittelstands-CMS-Projekten, mit Kostenrechnungen, mit DSGVO-Pfaden und mit drei Use-Cases, in denen wir KI ehrlich raushalten.

Was Sie nach dem Talk wissen

Welche KI-Use-Cases im CMS-Alltag wirklich Geld sparen.
Wie sich Modelle (Claude, GPT, lokale Llama-Varianten) preislich und qualitativ vergleichen.
Welche DSGVO-Pfade existieren und wann es EU-Hosting braucht.
Welche Implementierungs-Pattern für CMS-Workloads bewährt sind.
Wo KI bei uns rausfliegt, weil sie schlicht keinen Mehrwert bringt.

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