Datenmodell
ab 4.900 € netto
Für Projekte mit MVP-Charakter.
- ◆ Sauberes Schema auf PostgreSQL oder MySQL
- ◆ Umkehrbare Migrationen
- ◆ Backups mit Point-in-Time-Recovery
- ◆ Indizes für die wichtigsten Abfragen
Datenbanken, die nicht zur Belastung werden
MARCODES entwickelt Datenmodelle und Datenbank-Infrastrukturen, die heute schnell sind und in fünf Jahren immer noch performant - mit MySQL, PostgreSQL, Redis und Zeitreihen-Systemen, gezielt eingesetzt statt religiös ausgewählt.
Im Maschinenraum
Datenmodelle und Datenbank-Infrastruktur für Anwendungen, die wachsen
Daten sind das Rückgrat jeder modernen Anwendung. Wir bauen Datenbank-Setups, die heute zuverlässig sind und morgen mit Ihrem Geschäft mitwachsen - ohne dass ein Refactoring den nächsten Quartalsplan sprengt.
Schema schlägt Bauchgefühl
In jeder Software-Architektur entscheiden zwei Dinge über die spätere Belastbarkeit: das Datenmodell und die Datenbank-Wahl. Eine gut entworfene Schema-Struktur löst Probleme, bevor sie entstehen - eine schlechte erzeugt sie über Jahre. Bei MARCODES sind wir Spezialisten für Datenmodellierung und entwickeln Datenbank-Setups, die sauber strukturiert, dokumentiert und auch in fünf Jahren noch wartbar sind.
Engine nach Use-Case, nicht nach Mode
Unsere Datenbank-Setups sind nicht religiös auf eine Engine festgelegt. Ob PostgreSQL für transaktionale Workloads, MySQL/MariaDB für klassische Webanwendungen, Redis für Caching und Queues oder TimescaleDB und InfluxDB für Zeitreihen - wir wählen die Engine nach Anwendungsfall, nicht nach Mode. Indexstrategien, Partitionierung, Replikation und Backup-Konzept gehören in dieselbe Architektur-Phase wie das Datenmodell.
Energie- und PropTech-Anbieter
MARCODES hat unsere Smart-Meter-Pipeline endlich so gebaut, dass auch das Jahres-Reporting in Sekunden steht - nicht in Minuten.
Häufige Fragen
Fragen zu Datenbank-Systemen
Welche Datenbank-Systeme setzen Sie ein und wie wählen Sie diese aus?
Wir wählen die Datenbank-Engine gezielt nach dem Anwendungsfall aus, nicht nach aktuellen Trends. Dabei setzen wir auf bewährte Systeme wie PostgreSQL für transaktionale Workloads, MySQL für klassische Webanwendungen, Redis für Caching und Queues sowie spezialisierte Zeitreihen-Datenbanken wie TimescaleDB und InfluxDB.
Wie sorgen Sie für die Performance Ihrer Datenbank-Systeme, auch bei Lastspitzen?
Unsere Datenbank-Setups starten mit einem durchdachten Indexierungs-Konzept, basierend auf realen Query-Analysen. Wir nutzen Partitionierung, Read-Replicas und konsistente Connection-Pools, damit auch unter Lastspitzen die Antwortzeiten niedrig bleiben und die Performance stabil ist.
Wie lange dauert es, bis eine Datenbank-Infrastruktur bei Ihnen einsatzbereit ist?
In der Regel planen wir für die Entwicklung und Einrichtung einer Datenbank-Infrastruktur mehrere Festpreis-Etappen ein, die sich je nach Komplexität und Anwendungsfall auf etwa 8 bis 16 Wochen erstrecken. Dabei berücksichtigen wir von Anfang an Datenmodellierung, Backup-Konzepte und Skalierung.
Wie stellen Sie sicher, dass eine Datenbank auch in Zukunft wartbar und skalierbar bleibt?
Wir entwickeln Datenmodelle und Datenbank-Setups mit Fokus auf saubere Strukturen und Dokumentation. So bleibt die Architektur auch nach Jahren wartbar und kann mit dem Geschäft mitwachsen, ohne dass ein aufwendiges Refactoring notwendig wird.
Welche Sicherheitsmaßnahmen setzen Sie bei Datenbank-Systemen um?
Datenbanksicherheit umfasst bei uns rollenbasierte Zugriffsrechte, Verschlüsselung sowohl bei Speicherung als auch bei Übertragung, Audit-Logs sowie eine automatische Rotation von Service-Account-Credentials. Backups führen wir regelmäßig mit Point-in-Time-Recovery durch und testen Wiederherstellungen aktiv.
Wie läuft die Zusammenarbeit beim Aufbau einer Datenbank-Infrastruktur ab?
Der Prozess beginnt mit einer Analyse der Anforderungen und einer Empfehlung der passenden Datenbank-Engine. Danach folgen Design und Entwicklung des Datenmodells, Implementierung der Infrastruktur und abschließende Tests. Wir liefern die Arbeit in klar definierten Festpreis-Etappen und stimmen uns eng mit Ihnen ab.
Schema-Frage?
PostgreSQL, MySQL, Time-Series, Document Store. Wir geben eine Meinung mit Begründung.
Engineering-Praxis
Entscheidende Vorteile unserer Datenbank-Setups
Schnell, sicher und skalierbar - unsere Datenbank-Architekturen sind auf Ihre Last und Ihr Wachstum abgestimmt.
Query-Performance, die Lastspitzen aushält
Unsere Datenbank-Setups beginnen mit einem Indexierungs-Konzept, nicht mit einem Server. Wir analysieren echte Query-Patterns aus Slow-Logs, definieren passende Indizes, partitionieren große Tabellen und legen Read-Replicas dorthin, wo Reporting die Schreiblast bremsen würde. PostgreSQL und MySQL liefern wir mit konsistenten Connection-Pools (PgBouncer, ProxySQL) und vorbereiteten Statements - so bleibt p95-Latency auch unter Lastspitzen unter 50 ms.
Caching mit Redis oder Memcached setzen wir gezielt für Hot-Data ein - nicht pauschal, um echte Performance-Probleme nicht zu verdecken.
Sicherheit, Backups und Recovery
Datenbank-Sicherheit ist mehr als ein starkes Passwort. Wir setzen rollenbasierte Berechtigungen, Verschlüsselung at-rest und in-transit, Audit-Logs und automatische Rotation von Service-Account-Credentials. Backups laufen mit Point-in-Time-Recovery, werden in einer zweiten Region abgelegt und mindestens vierteljährlich aktiv wiederhergestellt. RTO und RPO sind keine Werte aus dem Vertrag, sondern getestete Größen aus echten Restore-Übungen.
Für regulierte Branchen liefern wir zusätzliche Logging-Layer für DSGVO-Auskunfts- und Löschprozesse - inklusive nachweisbarer Audit-Trails.
Skalierung ohne Re-Plattform-Risiko
Wachstum bricht oft die Datenbank, lange bevor es die Anwendung bricht. Wir bauen Setups so, dass Sharding, Read-Replikation und Multi-Region-Failover ohne Migrations-Mega-Projekt nachrüstbar sind. Schema-Versionen laufen über reversible Migrationen, sodass Rollback jederzeit möglich bleibt. Wer heute 10.000 Anfragen pro Tag fährt und in 18 Monaten 1 Million erwartet, bekommt von uns das Setup, das beides ohne harten Cut trägt.
Performance, die hält
Sauber gesetzte Indizes, durchdachte Joins, vermiedene N+1-Queries und ein Datenmodell, das nicht erst beim ersten Lastpeak nachjustiert werden muss. Wir messen, bevor wir optimieren.
Skalierbarkeit ab Tag eins
Partitionierung, Replikation, Read-Replicas, Connection-Pooling - wir denken Skalierung als Setup-Entscheidung, nicht als Krisen-Reaktion. Vertikal, wo es ausreicht; horizontal, wo es muss.
Sicherheit & Wartbarkeit
Backup-Strategien mit Recovery-Tests, Verschlüsselung im Ruhezustand, Audit-Trail-fähige Schema-Designs. Datenbanken, die Sie nicht jeden Monat neu erklären müssen.
Im Maintenance-Mode
Warum Datenbank-Systeme von MARCODES?
Stabile Schemas, schnelle Queries und ein Setup, das auch nach Jahren noch wartbar ist - MARCODES liefert Datenbank-Architekturen aus zwanzig Jahren Praxis.
Vom MVP zur Milliarden-Skalierung
In vielen Anwendungen ist die Datenbank die Komponente, die zuerst an Grenzen stößt - lange bevor das Backend oder das Frontend ein Problem haben. Eine durchdachte Architektur und ein sauberes Datenmodell verhindern, dass jeder neue Use-Case ein neues Schema-Migrations-Drama wird. Bei MARCODES entwickeln wir Datenbank-Setups, die mit dem Geschäft mitwachsen - vom ersten MVP bis zu Milliarden Datensätzen.
OLTP, OLAP und Cache - sauber getrennt
Unsere Setups sind robust und gleichzeitig flexibel. Wir trennen operative von analytischen Workloads (OLTP versus OLAP), bauen Materialized Views, wo sie Reports beschleunigen, und setzen Caching-Schichten ein, wo Datenbanken sonst doppelte Arbeit machen müssten. Das gilt für klassische E-Commerce-Shops genauso wie für SaaS-Plattformen mit Multi-Tenancy oder für Energie- und Industrie-Anwendungen mit hochfrequenten Messdaten.
Mit MARCODES profitieren Sie von
Datenbanken sind selten das, was beim Pitch begeistert, aber meistens das, woran ein Projekt später kippt. Wir bauen sie so, dass sie auch nach drei Jahren und einem Teamwechsel noch nachvollziehbar bleiben.
Klarem Datenmodell
Jede Tabelle, jeder Index, jede Beziehung dokumentiert und begründet - kein „weil es schon immer so war“.
Mess- statt Glaubens-Optimierung
Wir profilen Queries, bevor wir tunen. Slow Query Logs, EXPLAIN-Pläne, gezielte Indizes.
Auditfähigem Setup
Backup mit Recovery-Test, Verschlüsselung, Row-Level-Security, sauberer Audit-Trail.
Datenbanken ohne Magie
Jeder Index aus einem Grund, jede Migration reversibel, jede Slow Query untersucht - statt ORM-Magie ohne Wartungsplan.
Wir bauen Datenbanken, die im Daily-Use ruhig laufen und im Notfall in einer Stunde wiederhergestellt sind.
Was wir bauen
Datenbank-Entwicklung bei MARCODES - vom MVP-Schema bis zur Cluster-Architektur
Wählen Sie das passende Modell für Ihre Datenanforderungen - klein, mittel oder Enterprise-Setup mit Replikation und Sharding.
Flexible Setups je Anwendungsfall
Jedes Projekt hat unterschiedliche Datenanforderungen, und deshalb bieten wir bei MARCODES eine flexible Datenbank-Entwicklung an, die genau auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten ist. Egal, ob Sie eine einfache OLTP-Datenbank für einen MVP oder eine Cluster-Architektur mit Read-Replicas, Connection-Pooling und Zeitreihen-Erweiterung benötigen - wir haben die passende Lösung.
Schema-Design vor erstem Insert
Ein sauberes Datenmodell entscheidet später über Performance, Wartbarkeit und die Frage, ob ein Reporting in Sekunden oder Minuten antwortet. Wir modellieren Domain-Entitäten gemeinsam mit Ihnen, definieren Indizes mit Augenmaß und schreiben Migrationen, die sich auch in zwei Jahren noch reproduzierbar abspielen lassen.
Wo bestehende Strukturen aufgeräumt werden müssen, liefern wir vorher ein Schema-Audit - mit klarer Aussage zu Risiken, Refactoring-Schritten und Reihenfolge.
Empfohlen
Leistungs-Ausbau
ab 12.900 € netto
Für Anwendungen mit hoher Last oder langsamen Berichten.
- ◆ Analyse echter Abfragen aus den Slow-Logs
- ◆ Indexierung und Partitionierung
- ◆ Redis-Cache für häufige Daten
- ◆ Read-Replicas für Berichte
Cluster-Architektur
ab 29.900 € netto
Für Enterprise-Setups, Energie und PropTech mit großen Datenmengen.
- ◆ Multi-Tenancy und Zeitreihen-Daten
- ◆ Trennung von Betrieb und Auswertung (OLTP/OLAP)
- ◆ Protokolle für DSGVO-Auskunft und Löschung
- ◆ Betriebskonzept mit Failover
Vom Issue zum Release
Jetzt kostenfreie und unverbindliche Erstberatung vereinbaren
Sie brauchen ein neues Datenmodell, ein Performance-Tuning oder eine Migration? Wir haben die Lösung.
Erstgespräch mit Datenbank-Profis
Vereinbaren Sie jetzt eine kostenfreie und unverbindliche Erstberatung. Wir helfen Ihnen, das passende Schema und die richtige Datenbank-Engine für Ihren Anwendungsfall zu finden und eine performante, sichere Architektur zu entwerfen. Ob frischer MVP-Start, Skalierungs-Problem oder Migration einer Bestands-Datenbank - wir stehen Ihnen zur Seite.
Klares Ergebnis nach 30 Minuten
Wir hören zu, stellen die richtigen Fragen und liefern noch im Gespräch eine erste Einschätzung zu Engine-Wahl, Schema-Risiken und nächsten Schritten. Sie verlassen den Termin mit einer klaren Empfehlung, einem groben Aufwandsrahmen und der Sicherheit, ob ein vollständiges Schema-Audit oder direkt der Setup-Aufbau die bessere Reihenfolge ist. Kein Vertrieb, keine Pflicht zur Fortsetzung.
Engineering-Standard
Stabile Datenbanken sind die Basis erfolgreicher Software
Unsere Datenbank-Setups sind robust, sicher und auf Wachstum vorbereitet - für mehr Performance und weniger Operations-Drama.
Frühe Entscheidungen, langer Atem
Die Wahl der Datenbank-Engine und das Schema-Design entscheiden über die langfristigen Kosten einer Anwendung - sowohl bei der Wartung als auch im Betrieb. Eine gut gewählte Postgres-Instanz mit klugen Indizes kann jahrelang ohne Sondereinsatz laufen. Eine falsch gewählte oder schlecht modellierte Datenbank wird zum Dauerthema. Bei MARCODES sorgen wir dafür, dass diese Entscheidungen früh und durchdacht fallen.
Backup und Recovery von Tag eins
Unsere Datenbank-Entwicklung ist darauf ausgelegt, sowohl die operativen Workloads als auch das Reporting performant zu halten. Wir trennen, wo Trennung Sinn ergibt (OLTP und OLAP), kombinieren, wo Kombination spart, und denken Backup-, Recovery- und Failover-Konzepte als integralen Bestandteil der Architektur - nicht als Nachgedanke vor dem Go-Live.
Was wir bauen
Wichtige Fakten zur Datenbank-Entwicklung
Datenbanken sind das Rückgrat moderner Anwendungen - hier einige interessante Fakten aus der Praxis.
Sekunden zu Millisekunden
Ein gut gesetzter Index kann eine Query von Sekunden auf Millisekunden bringen - oft, ohne dass sich am restlichen Code etwas ändert.
Datenbanken entscheiden mit
Diese Fakten zeigen, dass Datenbanken nicht nur passiv Daten halten, sondern aktiv über Erfolg oder Misserfolg einer Anwendung entscheiden. Mit einem Datenbank-Setup von MARCODES sind Sie auf hohe Lasten und langes Wachstum vorbereitet.
- Primärer Stack
- PostgreSQL
- Langsame Queries gezielt optimiert
- Profiling
- Trennung wo nötig
- OLTP+OLAP
- Point-in-Time-Recovery
- PITR
Datenbanken, die Ihr Team versteht
Saubere Schemas, dokumentierte Migrationsläufe, klare Backup- und Recovery-Strategien. Standards sind Standards.
Wir bauen Datenbanken nicht für unseren eigenen Use Case, sondern für alle, die in den nächsten Jahren damit arbeiten.
Tech-Stack offen
Begleitende Backend- und API-Entwicklung
Neben Datenbank-Setups bieten wir vollständige Backend- und API-Entwicklung, damit die Datenstruktur auch produktiv erreichbar ist.
Eine gute Datenbank allein bringt noch keinen Mehrwert
Wir entwickeln passende Backend-Services und APIs, die die Datenstruktur sauber kapseln und für Frontends, Partner oder Drittsysteme nutzbar machen. Dabei achten wir auf konsistente Vertragsdefinitionen, sauber dokumentierte Endpunkte und eine Architektur, die auch in fünf Jahren noch erweiterbar ist.
Datenarchitektur und Services aus einem Guss
Ob Sie ein ERP- oder PIM-System anbinden wollen, ein Reporting-Backend brauchen oder eine Eigenentwicklung skalieren - unser Team hat die Erfahrung, Ihre Datenarchitektur und die zugehörigen Services aus einem Guss zu planen und zu betreiben. So entstehen Systeme, in denen das Datenbank-Setup und die Anwendungslogik nicht gegeneinander, sondern miteinander arbeiten.
Code-Realität
Bringen Sie Ihre Datenbank auf eine belastbare Basis
Vertrauen Sie auf MARCODES, um Ihre Datenarchitektur stabil, sicher und skalierbar zu gestalten.
Basis für Reporting und Skalierung
Unsere Datenbanken sind nicht nur Speicher - sie sind die zentrale Schicht, die Ihr Geschäft messbar, auswertbar und automatisierbar macht. Mit einem Datenbank-Setup von MARCODES legen Sie die Basis für Reporting, Predictive-Maintenance, Multi-Tenancy oder schlicht für eine Anwendung, die mit der ersten Cohort genauso umgeht wie mit der hundertsten.
Von OLTP bis Zeitreihen
Egal, ob es um klassische OLTP-Workloads, Zeitreihen-Daten aus Smart-Metering oder Industrie, oder um eine Document-Store-Erweiterung für unstrukturierte Daten geht - unsere Datenbank-Setups passen sich Ihren Anforderungen an. Durch klare Operations-Konzepte und regelmäßige Backup-Tests sorgen wir dafür, dass Ihre Daten heute und in fünf Jahren ohne Sondereinsatz verfügbar sind.
Migration in Planung?
Wir kennen die Stolpersteine beim Wechsel von MySQL zu Postgres und zurück.
Stack-Entscheidung
Vielleicht passt eine andere Lösung besser?
Wenn ein neues Datenbank-Setup allein nicht die Antwort ist, bieten wir weitere passende Leistungen.
Vielleicht brauchen Sie mehr als nur eine Datenbank
Falls Ihre Anforderungen über das Datenbank-Setup hinausgehen, könnte eine unserer umfassenderen Leistungen die passendere Wahl sein. Vielleicht brauchen Sie eine sauber gebaute Schnittstelle oder API, um die Datenbank für andere Systeme nutzbar zu machen. Oder eine vollständige Webapp oder individuelle Software, die direkt auf Ihrem Datenmodell aufsetzt. Auch eine SaaS-Plattform kann der nächste Schritt sein, wenn aus dem Datenbank-Setup ein Produkt werden soll.
Compliance, Hosting, Sicherheit
Sicherheits- oder Compliance-Aspekte bei sensiblen Daten? Unsere Leistung rund um Sicherheit & Compliance setzt die Standards. Für den sicheren Dauerbetrieb sorgt unser Hosting in deutschen Rechenzentren. Kontaktieren Sie uns, um die passende Lösung zu finden.
Lassen Sie uns reden
Schicken Sie uns ein paar Sätze zum Vorhaben. Wir antworten mit einer ehrlichen Einschätzung.