Definition
Prometheus ist ein Open-Source-Monitoring- und Alerting-System, das ursprünglich von SoundCloud entwickelt wurde. Es ist Teil des Cloud Native Computing Foundation (CNCF)-Ökosystems und wird häufig zur Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur verwendet.
Das System ist besonders für seine Zeitreihen-Datenbank bekannt, die Metriken speichert und verwaltet. Prometheus verwendet eine eigene Abfragesprache namens PromQL, die es ermöglicht, komplexe Abfragen auf den gespeicherten Metriken durchzuführen.
Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?
Prometheus ist kostenlos und gilt als Standard für technische Messwerte wie Antwortzeiten, Fehlerraten oder Speicherauslastung, zusammen mit Grafana für die Darstellung. Selbst betrieben braucht es Pflege, Speicherplatz und durchdachte Alarmregeln, sonst entsteht viel Datenmenge ohne Nutzen. Für eine einzelne Website reicht häufig ein einfacherer Verfügbarkeitsdienst, Prometheus spielt seine Stärken bei mehreren Servern und Diensten aus.
Hintergrund
Die Entwicklung von Prometheus begann im Jahr 2012, und das System wurde 2015 als Open Source veröffentlicht. Es wurde schnell populär, insbesondere in der Cloud-nativen Community, und erhielt 2016 den Status eines Incubating-Projekts der CNCF.
Prometheus wurde als Reaktion auf die Herausforderungen der Überwachung moderner, dynamischer Systeme entwickelt, die häufig in Container-Umgebungen und Microservices-Architekturen betrieben werden. Die Architektur von Prometheus ermöglicht eine einfache Integration mit verschiedenen Systemen und Anwendungen.
Funktionsweise
Prometheus sammelt Metriken durch einen Pull-Mechanismus, bei dem es in regelmäßigen Abständen Daten von konfigurierten Endpunkten abruft. Diese Endpunkte sind in der Regel HTTP-Schnittstellen, die Metriken im Prometheus-Format bereitstellen.
Die gesammelten Daten werden in einer Zeitreihen-Datenbank gespeichert, die eine effiziente Speicherung und Abfrage von Metriken ermöglicht. PromQL wird verwendet, um diese Daten abzufragen, wobei Benutzer komplexe Berechnungen und Aggregationen durchführen können, um relevante Informationen zu extrahieren.
Einsatzgebiete
Prometheus wird häufig in Cloud-nativen Umgebungen eingesetzt, insbesondere in Kombination mit Kubernetes. Es ist besonders geeignet für die Überwachung von Microservices, da es die dynamische Natur dieser Architekturen berücksichtigt und in der Lage ist, Metriken von sich ändernden Endpunkten zu sammeln.
Neben der Überwachung von Metriken kann Prometheus auch zur Erstellung von Alarmen verwendet werden. Benutzer können Regeln definieren, die bei bestimmten Bedingungen Alarm auslösen, um auf potenzielle Probleme in der Infrastruktur oder Anwendung hinzuweisen.
Abgrenzung
Prometheus unterscheidet sich von anderen Monitoring-Lösungen wie Nagios durch seinen Fokus auf Zeitreihen-Daten, die über HTTP-Endpunkte abgefragt werden. Während Nagios vor allem einzelne Prüfungen mit den Zuständen OK, Warnung oder Kritisch ausführt, speichert Prometheus fortlaufende Messreihen und wertet sie mit PromQL aus. Grafana ist dagegen kein Konkurrent, sondern wird häufig als Oberfläche zur Visualisierung der Prometheus-Daten eingesetzt.
Ein weiterer bekannter Konkurrent ist InfluxDB, eine weitere Zeitreihen-Datenbank. Im Gegensatz zu Prometheus ist InfluxDB jedoch stärker auf die Speicherung und Abfrage von Zeitreihendaten optimiert, während Prometheus zusätzliche Funktionen für Monitoring und Alerting bietet.